从五品牌增长体系到港口自动驾驶 AI 项目，我关注业务问题、模型能力边界和实际交付结果。
在飞步科技推动地图生产与现场运维的 AI 应用落地；在比亚迪建设五品牌增长、营销与风控体系。
负责港口高精地图生产平台与云端车辆运营告警系统重构，推动地图预标注 Agent、自动驾驶运维助手两个 AI 项目上线，覆盖需求分析、方案设计、跨团队协作、产品验收及上线迭代。
主导比亚迪五大品牌 APP 和小程序的用户增长裂变体系建设，覆盖转介绍功能、营销工具与风控体系，兼顾标准化建设和品牌差异化适配。
三段 AI 应用实践：地图生产、港口现场运维，以及个人健康决策。
面向港口高精地图标注场景，设计 AI 辅助地图标注方案，缩短地图生产周期。
面向港口自动驾驶现场运维，设计 AI 辅助助手，提升告警处置与运维知识查询效率。
面向愿意持续记录的减脂用户，独立设计并开发证据驱动的决策助手，减少短期体重波动引发的盲目调整。
以企业 AI 项目、复杂系统产品化和个人产品验证为基础，关注模型与规则的分工，以及真实业务中的安全边界。
在地图生产任务中区分常规规则流程与未知异常处理，让 Agent 在权限和调用预算内查证，无法可靠恢复时交接人工。
在运维助手中结合结构化查询与混合检索，依据证据完整度选择回答方式，并对资料冲突、检索失败和安全风险设置降级策略。
将港口地图生产、现场告警与跨品牌增长的多角色、长流程和业务规则转化为可交付的产品方案。
独立开发减脂决策 Agent，建立固定评测用例与工程回归流程，持续通过本人真实使用验证决策链路，并明确多用户效果尚待检验。
如果你的团队正在寻找能梳理复杂业务、推动 AI 应用落地，并重视验证与安全边界的产品经理，欢迎联系我。